美盾金融:新形势下金融科技驱动的供应链生态

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  人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。随着一系列支持人工智能发展政策的相继落地,相关产业的创新活力也被日益激发,推动现有商业体系内各个产业加速变革。在金融领域,人工智能落地的速度也在加快,已从实验室阶段走向了大规模应用阶段,成为当下各金融子行业争先抢夺的业务风口。目前,人工智能在金融行业比较成熟的应用主要有智能投顾、智能量化交易与智能客服等,采用的方法有机器学习、自然语言处理、知识图谱和计算机视觉等。人工智能技术的应用能够有效降低金融服务门槛和成本,提升服务效率和用户体验。业内人士普遍认为,金融业务未来必将朝着智能化方向发展,人工智能技术在金融领域的应用前景十分广阔。

  缓解中小微企业融资难、融资贵问题成为近期政策聚焦的热点,各项相关政策不断落地。供应链金融已成为供应链研究的热点话题,供应链金融作为解决这一难题的重要手段之一也备受关注。在国务院办公厅《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》(以下简称《指导意见》)中,六个重点任务之一就是“积极稳妥发展供应链金融”;而在商务部等八部门制定的《关于开展供应链创新与应用试点的通知》(以下简称《通知》)中,提出试点城市六个重点任务之一是“规范发展供应链金融服务实体经济”,试点企业五个重点任务之一是“规范开展供应链金融业务”。被单独提出的供应链金融目标,就是为资金进入实体经济提供安全通道,服务实体经济,为符合条件的中小微企业提供成本低、高效快捷的金融服务,同时有效防范供应链金融风险。

  实际上,人工智能的发展本身就是技术产业化融合的过程,为了进一步促进人工智能技术与实体经济的融合发展,加强金融同业合作和不同产业之间的互动合作尤为重要。在顺应数字化、智能化、智慧化融合发展趋势的基础上,一方面要促进人工智能与各类技术的交叉融合;另一方面也要加强不同企业之间的产业互动,一起打造共生共融的生态体系。未来发展的趋势或将逐步由赋能走向增能和产能。在赋能阶段,将人工智能技术平移到金融领域非核心的相关环节,主要提升金融服务的效力。在增能阶段,金融能够主动地应用人工智能,当前,正处于一个增能的阶段。据美盾金融业内称,未来产能阶段,期待人工智能能够应用到金融核心领域,使得整个金融体系都能按照智能经济的理论得以运营。总之,积极集合银行、企业和金融科技智慧,三方协同作战,才能为供应链金融服务实体经济发展,践行国家战略提供支持,才能为新时代供应链金融业务提供新发展贡献力量。返回搜狐,查看更多

  第一是互联网技术的应用,在降低金融服务交易成本,加快信息流通、减少信息不对称,增进金融服务可得性方面具有巨大优势。第二是大数据技术的应用,作为处理数据的有效工具能够帮助金融机构实现有效信息识别,云计算作为动态可伸缩的虚拟化资源能够为数据存储的完整性提供保证。金融机构已经开始广泛探索大数据和云计算在市场营销、风险控制、运营管理等多个领域的运用。第三是物联网技术的应用,随着射频识别装置、传感器技术等应用不断成熟,物联网的可靠性不断提升,成本大幅降低,物联网技术应用在供应链金融领域可有效推进业务创新,例如可辅助各类物资实现全流程系统化管理,自动化监控。第四,运用区块链实现信用多级穿透,惠及大量中小企业。传统模式下,银行仅将特大核心企业视为供应链核心企业,众多大型企业及其链属企业分布较为分散,当地银行、中小银行很难验证上下游企业的贸易真实性,再加上中小银行风控能力较弱,融资风险高,超过70%的中下游企业无法获得融资。

  供应链在向消费者、企业和公共部门提供及时、高性价比、高质量的产品和服务方面,有着重要作用。正因为如此,不仅是认证认可方面,从社会各个方面促进供应链发展一直是近几年来国内经济发展的重点之一。目前,供应链正从跨领域的复杂体系,变得更加新型、多样化,不仅要满足所有利益相关方的要求,还要满足可持续发展和高质量供给的需要。在这样的转变时刻,供应链各个环节的发展就更加重要。但是随着中小企业面临的生产成本上升、创新发展资本不足等问题日益突出,供应链体系中的小微企业融资难情况成为当前亟需解决的问题。

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